📖 후리가나 생성기 (한자에 독음 보조)

후리가나(ふりがな)는 한자의 발음을 보여주기 위해 한자 위나 옆에 인쇄되는 작은 가나입니다. 글읽기를 배우는 아동, 외국어로서 일본어를 배우는 학습자, 모든 한자를 인식하지 못하는 독자를 위한 텍스트에 필수적입니다. 신문, 쉬운 일본어 안내, 노래방 가사, 전자책 리더기는 모두 후리가나에 의존합니다. 후리가나가 없으면 今日 같은 단어가 문맥에 따라 kyō, konnichi, ima로 읽힐 수 있고, 후리가나만이 추측을 없앱니다.

이 후리가나 생성기는 텍스트를 훑고, 일반 어휘를 수록한 내장 사전으로 각 한자 단어를 조회하며, 일치하는 독음을 가나로 삽입합니다. 출력은 원래 한자를 유지한 채 그 위에 후리가나를 추가하므로 문서, 자막 파일, HTML 루비 주석에 바로 붙여 넣을 수 있습니다. 빠른 독음 보조로 설계되었으며 완전한 형태소 분석기가 아닙니다. 결과의 문자 체계 처리에는 가나 변환기와 로마지 변환기를 결합하세요.

일반적인 한자 단어 위에 후리가나가 어떻게 붙는지 보여주는 예시 표입니다

도구는 일반적인 한자 단어를 가나 독음에 대응시키는 사전을 가집니다. 입력을 왼쪽에서 오른쪽으로 훑으며 각 위치에서 최장 일치를 시도합니다. 3글자 단어 日本人을 2글자 日本과 1글자 人보다 우선합니다. 일치가 발견되면 독음이 해당 한자 범위에 붙습니다. 사전에 항목이 없는 문자와 가나는 변경 없이 통과합니다. 이것은 사전 조회이지 완전한 형태소 분석이 아니므로, 희귀한 단어, 고유명사, 문맥 의존적 독음을 가진 동음이의어는 누락되거나 가장 일반적인 형태로 읽힐 수 있습니다.

최장 일치 전략이 겹치는 단어를 어떻게 해결하는지 정리한 표입니다

1. 한자가 포함된 일본어 텍스트를 입력 상자에 붙여 넣습니다.
2. 출력 형식을 선택합니다 — 인라인 가나(단어[독음]) 또는 HTML 루비.
3. 생성 버튼을 누르면 각已知 한자 단어 위에 후리가나가 붙습니다.
4. 결과를 문서, 자막, 웹 페이지에 복사합니다.
5. 독음이 붙지 않은 한자는 개별적으로 검색합니다.

이것은 완전한 형태소 분석기인가요?

아니요. 최장 일치 전략에 따른 일반 단어의 사전 조회입니다. 일상 어휘는 잘 덮지만 희귀한 단어, 전문 용어, 많은 고유명사는 누락되어 수동으로 독음을 달아야 합니다.

독음이 붙지 않은 한자가 있는 이유는?

내장 사전은 일반 어휘에 집중합니다. 사전에 없는 희귀 한자, 전문 용어, 이름은 그대로 통과하므로 직접 독음을 추가할 수 있습니다.

같은 한자의 여러 독음을 어떻게 고르나요?

최장 일치한 단어에 등록된 독음을 사용합니다. 보통 가장 일반적인 독음입니다. 문맥 의존적 독음(明日＝あした vs あす)은 가장 빈도가 높은 형태가 됩니다.

어떤 출력 형식을 써야 하나요?

웹 페이지나 리치 텍스트 편집기에 붙여 넣을 때는 HTML 루비를, 일반 텍스트, 자막, 스프레드시트로 작업할 때는 인라인 가나(단어[독음])를 사용하세요.

食べる나 読む 같은 오쿠리가나에 대응하나요?

네. 오쿠리가나를 포함한 단어는 한 단위로 일치하여 食べる는 전체로 たべると 읽힙니다. 오쿠리가나 철자 규칙 자체를 확인하려면 오쿠리가나 헬퍼를 사용하세요.

텍스트가 서버로 전송되나요?

아니요. 모든 조회는 브라우저 안에서 로컬로 실행됩니다. 아무것도 업로드되지 않아 비공개 텍스트나 초안을 안전하게 붙여 넣을 수 있습니다.

후리가나는 학습자와 아동에게 가장 유용하지만, 너무 많으면 유창한 독자가 느려집니다. 독자에 맞게 조정하세요. HTML에서는 <ruby> 태그로 후리가나를 렌더링할 수 있으며 이 도구는 붙여 넣기를 쉽게 하기 위해 그것을 출력합니다. 일부 일반 단어는 여러 독음을 가질 수 있습니다(明日는 あした, あす, みょうにち). 이 도구는 가장 빈도가 높은 독음을 선택하므로 문맥 의존적 사례는 교정하세요. 고유명사(인물명, 지명, 브랜드명)의 독음은 고유한 경우가 많아 대상이 아닙니다. 인물명은 한자 독음 검색에 통과시키세요. 문장 부호가 많은 텍스트에서는 이미 있는 가나가 그대로 남아 혼합 입력이 잘 작동합니다.