🎲 機率計算機

1. 先想清楚要量化的事件，用有利結果數和總結果數來描述它。
2. 對於單一事件機率，輸入有利結果的數量和所有可能結果的總數。
3. 若要處理組合事件，請分別計算每個事件，再手動組合單一事件結果——獨立事件全部發生用相乘，至少一個發生用加法規則（詳見 FAQ）。
4. 按下計算以查看以小數、百分比和賠率比呈現的結果。
5. 驗證您的輸入是否合理。機率必須介於 0 和 1 之間，且總結果數必須大於零。

獨立事件和相依事件有什麼區別？

獨立事件彼此不影響。擲硬幣兩次是獨立事件，因為第一次擲不會改變第二次的賠率。相依事件受先前結果影響，例如不放回地抽牌。此計算機假設事件為獨立。對於相依事件，您需要在每個步驟後手動調整機率。

如何計算至少一個事件發生的機率？

先計算所有事件都不發生的機率，再用 1 去減會更容易。例如，擲兩次骰子至少出現一次 6 的機率等於 1 減去兩次都沒有 6 的機率，即 1 減去六分之五乘以六分之五，約為 30.56%。

機率可以大於 1 嗎？

不行，機率的範圍永遠是 0 到 1，或 0 到 100%。如果您的計算得出超出此範圍的值，表示輸入有誤。有利結果的數量不能超過所有可能結果的總數。

賠率和機率有什麼不同？

機率是有利結果除以總結果。賠率比較的是有利結果和不利結果。機率四分之一對應的賠率是 1 比 3，代表每 1 個有利結果對應 3 個不利結果。計算機會同時顯示兩種格式。

使用機率時，請務必釐清事件是獨立還是相依，因為這會從根本上改變計算方法。對於現實世界的風險評估，請記住理論機率假設理想條件，而實際結果可能因偏差、不完美的隨機性或隱藏因素而有所不同。在博弈和彩券中，莊家優勢意味著無論短期輸贏，長期來看真實期望值永遠為負。請將機率作為決策的參考，而非特定結果的保證。此計算機完全在您的瀏覽器中執行。