📊 Calcolatore di Deviazione Standard

1. Inserisci i valori dei dati separati da virgole, spazi o interruzioni di riga. Puoi inserire un numero qualsiasi di valori.
2. Il calcolatore mostra sia i risultati campionari sia quelli della popolazione, uno accanto all’altro. Usa la deviazione standard campionaria quando i dati sono un sottoinsieme di un gruppo più ampio e quella della popolazione quando hai tutti i dati.
3. Premi Calcola per vedere media, deviazione standard, varianza, conteggio e intervallo dei tuoi dati.
4. Controlla i valori della deviazione standard campionaria e della popolazione. Per la maggior parte delle analisi reali, la deviazione standard campionaria è la scelta corretta.
5. Usa il valore della varianza se ti serve per ulteriori calcoli statistici, dato che la varianza è uguale alla deviazione standard al quadrato.

Qual è la differenza tra deviazione standard campionaria e della popolazione?

La deviazione standard della popolazione divide le deviazioni al quadrato per n, il numero totale. Quella campionaria divide per n meno 1, la cosiddetta correzione di Bessel. Usa quella della popolazione quando hai tutti i membri del gruppo; usa quella campionaria quando i dati sono un sottoinsieme, perché dividere per il numero minore fornisce una stima leggermente più alta e più accurata della dispersione reale della popolazione.

Quanti dati mi servono?

Per la deviazione standard campionaria servono almeno 2 dati, poiché la divisione per n meno 1 richiede che n sia almeno 2. Per la deviazione standard della popolazione un solo dato è tecnicamente sufficiente, anche se il risultato sarebbe zero, perché con un solo valore non c’è dispersione. Per statistiche significative, punta ad almeno 10-30 dati.

L’ordine dei miei numeri è importante?

No: l’ordine di inserimento non influisce sulla deviazione standard. Il calcolo dipende dai valori stessi e da quanto ciascuno è lontano dalla media, non dalla loro sequenza. Puoi inserire i dati in qualsiasi ordine.

Che cos’è la varianza e come si collega alla deviazione standard?

La varianza è la media delle deviazioni al quadrato dalla media. La deviazione standard è la radice quadrata della varianza. La varianza è espressa in unità al quadrato, difficili da interpretare. La deviazione standard riporta la misura nelle stesse unità dei dati originali, rendendola molto più facile da capire e confrontare.

Quando interpreti la deviazione standard, ricorda che in una distribuzione normale circa il 68% dei valori rientra entro una deviazione standard dalla media, circa il 95% entro due e circa il 99,7% entro tre: è la regola empirica, detta anche regola 68-95-99,7. Verifica sempre se usare la modalità campione o popolazione in base a come sono stati raccolti i dati. Se l’insieme contiene valori anomali, chiediti se sono dati reali o errori, perché possono gonfiare notevolmente la deviazione standard. Questo strumento elabora tutti i dati localmente nel tuo browser.